HFCAS OpenIR  > 中科院合肥智能机械研究所
基于小波变换和模糊神经网络的运动员投掷力信息识别方法
马静华; 葛运建; 雷建和
2006
发表期刊电子测量与仪器学报
ISSN1000-7105
摘要在详细分析滑步式投掷铅球动作特性的基础上,设计了一种有效结合小波变换和模糊神经网络的运动员投掷力信息识别新方法.利用小波分解与重构的方法对信号进行了去噪处理,并采用小波系数的能量值作为运动员投掷力曲线的特征,将特征向量作为模糊神经网络的输入,对运动员投掷力曲线进行识别.经过比较实验验证,该算法既降低了噪声的影响,又在有效提取特征的同时减少了神经网络的运算量,提高了识别速度,具有较高的识别精度.
合作性质其它
关键词投掷力 小波变换 特征提取 模糊神经网络 识别
学科领域模式识别
收录类别其他
语种中文
CSCD记录号CSCD:2555335
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/1015
专题中科院合肥智能机械研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
马静华,葛运建,雷建和. 基于小波变换和模糊神经网络的运动员投掷力信息识别方法[J]. 电子测量与仪器学报,2006,20(5).
APA 马静华,葛运建,&雷建和.(2006).基于小波变换和模糊神经网络的运动员投掷力信息识别方法.电子测量与仪器学报,20(5).
MLA 马静华,et al."基于小波变换和模糊神经网络的运动员投掷力信息识别方法".电子测量与仪器学报 20.5(2006).
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