Knowledge Management System of Hefei Institute of Physical Science，CAS
| 基于图像识别的非接触式微阵列点样仪控制系统 | |
| 其他题名 | Contactless Microarrayer Control System Based on Image Recognition |
何阳1; 尤晖2 ; 郑常宝1
| |
| 2020 | |
| 发表期刊 | 仪表技术与传感器
 |
| ISSN | 1002-1841 |
| 摘要 | 为解决现有非接触式微阵列点样仪在长时间点样后期液滴大小不均匀的问题,通过图像识别的方法对微阵列液滴进行特征提取并构造数据库进行BP神经网络识别,对点样过程在线检测,并搭建了相应的试验平台进行相关试验。试验表明该系统具有良好的识别效果,能识别出不符合标准的微阵列液滴,并可根据实际需求适当补偿液滴大小,使长时间连续点样后期液滴趋于稳定,满足实际应用的要求。 |
| 其他摘要 | In order to solve the problems of droplet size non-uniformity after a long period of continuous spotting of the existing non-contact microarrayer,the system used image recognition method to extract features from microarray droplet images and constructed a database to make the BP neural network recognition.The corresponding test platform was set up for relevant testing.The experimental results show that the designed system has good recognition performance.The system can identify microarray droplets that do not meet the standard,and can compensate the size of droplets appropriately according to the actual needs.By this method,the droplets in the later stage of continuous sampling for a long time tend to be stable,which meets the requirements of practical application. |
| 关键词 | 非接触式点样 微阵列液滴 图像识别 数据库 BP神经网络 |
| 收录类别 | CSCD |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6705355 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/101718 |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 作者单位 | 1.安徽大学电气工程及其自动化学院 2.中国科学院合肥智能机械研究所 3.安徽大学工业节能与电能质量控制协同创新中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 何阳,尤晖,郑常宝. 基于图像识别的非接触式微阵列点样仪控制系统[J]. 仪表技术与传感器,2020,000. |
| APA | 何阳,尤晖,&郑常宝.(2020).基于图像识别的非接触式微阵列点样仪控制系统.仪表技术与传感器,000. |
| MLA | 何阳,et al."基于图像识别的非接触式微阵列点样仪控制系统".仪表技术与传感器 000(2020). |
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