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| 基于人工神经网络的近地面光学湍流估算 | |
陈小威; 朱文越 ; 钱仙妹; 罗涛; 孙刚; 刘庆; 李学彬; 翁宁泉
| |
| 2020 | |
| 发表期刊 | 光学学报
 |
| ISSN | 0253-2239 |
| 摘要 | 通过构建人工神经网络模型估算中国西北高原地区近地面光学湍流。对多层感知器(MLP)的结构进行优化，其输入层包括10个特征，隐含层包括40个神经元。探讨已建多层感知器的性能，结果表明：当训练集和测试集来自同一地区时，模型的平均相对误差为1.34%，折射率结构常数的实测值和估计值的拟合优度为0. 94；当训练集和测试集来自不同地区时，多层感知器的泛化能力需进一步提高。 |
| 关键词 | atmospheric optics optical turbulence multilayer perceptron estimation accuracy 大气光学 光学湍流 多层感知器 估计精度 |
| 收录类别 | CSCD |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6881293 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/119504 |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 作者单位 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 第一作者单位 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈小威,朱文越,钱仙妹,等. 基于人工神经网络的近地面光学湍流估算[J]. 光学学报,2020,40. |
| APA | 陈小威.,朱文越.,钱仙妹.,罗涛.,孙刚.,...&翁宁泉.(2020).基于人工神经网络的近地面光学湍流估算.光学学报,40. |
| MLA | 陈小威,et al."基于人工神经网络的近地面光学湍流估算".光学学报 40(2020). |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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