HFCAS OpenIR  > 中科院安徽光学精密机械研究所
基于独立成分分析的激光回波信号去噪方法
阮俊; 杨成武; 阚瑞峰
2013
发表期刊激光与光电子学进展
ISSN1006-4125
摘要半导体激光云高仪后向散射信号较弱,同时受到了各种噪声的干扰,因此,如何采取有效措施去除回波信号中的噪声是半导体激光云高仪信号检测的首要任务和难点。根据独立成分分析(ICA)的冗余取消特性,提出利用快速独立成分分析算法对半导体激光云高仪后向散射信号进行去噪。针对快速独立成分分析去噪时需要多元信号的要求,取连续测量的多组回波信号作为观测变量,然后通过快速独立成分分析算法进行信噪分离,得到有效源观测信号,从而实现噪声的有效消除。实验结果表明,该方法能有效去除半导体激光云高仪回波信号中的噪声,在半导体激光云高仪回波信号处理上具有实用价值。
关键词大气光学 去噪 快速独立成分分析 激光雷达信号 盲源分离
学科领域环境光学监测技术
收录类别CSCD
语种中文
CSCD记录号CSCD:4834474
引用统计
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/12096
专题中科院安徽光学精密机械研究所
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GB/T 7714
阮俊,杨成武,阚瑞峰. 基于独立成分分析的激光回波信号去噪方法[J]. 激光与光电子学进展,2013,50(4).
APA 阮俊,杨成武,&阚瑞峰.(2013).基于独立成分分析的激光回波信号去噪方法.激光与光电子学进展,50(4).
MLA 阮俊,et al."基于独立成分分析的激光回波信号去噪方法".激光与光电子学进展 50.4(2013).
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