HFCAS OpenIR  > 中科院合肥智能机械研究所
Deep Learning based Automatic Multi-Class Wild Pest Monitoring Approach using Hybrid Global and Local Activated Features
Xie CJ(谢成军)
2020-05-18
发表期刊IEEE Transactions on Industrial Informatics
收录类别SCI
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/132290
专题中科院合肥智能机械研究所
通讯作者Xie CJ(谢成军)
推荐引用方式
GB/T 7714
Xie CJ. Deep Learning based Automatic Multi-Class Wild Pest Monitoring Approach using Hybrid Global and Local Activated Features[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics,2020.
APA Xie CJ.(2020).Deep Learning based Automatic Multi-Class Wild Pest Monitoring Approach using Hybrid Global and Local Activated Features.IEEE Transactions on Industrial Informatics.
MLA Xie CJ."Deep Learning based Automatic Multi-Class Wild Pest Monitoring Approach using Hybrid Global and Local Activated Features".IEEE Transactions on Industrial Informatics (2020).
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