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基于消失点检测算法的束靶红外图像畸变校正
陈丽萍1; 许永建2; 於子辰1; 汪日新2; 彭旭峰2; 徐益臻2; 于玲2
2023
发表期刊强激光与粒子束
ISSN1001-4322
摘要传统的霍夫变换、Cannylines直线检测算法、霍夫概率变换方法在图像上的直线检测效果不佳,存在检测线段不连续不正确的问题,因而,利用Sobel滤波对红外图像横轴和纵轴两个方向分别进行锐化,通过线段检测(LSD)算法实现线段特征检测,进而经线段聚类拟合获得图像中完整的直线,通过对直线交点计算获得消失点,最后依据透视关系计算得到校正图像。实验结果表明,该方法可以实现对中性束红外图像的自动有效校正。
关键词vanishing point detection linear detection image rectification line segment clustering neutral beam diagnosis 消失点检测 直线检测 图像校正 线段聚类 中性束诊断
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/133083
专题中国科学院合肥物质科学研究院
作者单位1.安徽大学
2.中国科学院合肥物质科学研究院
推荐引用方式
GB/T 7714
陈丽萍,许永建,於子辰,等. 基于消失点检测算法的束靶红外图像畸变校正[J]. 强激光与粒子束,2023,35.
APA 陈丽萍.,许永建.,於子辰.,汪日新.,彭旭峰.,...&于玲.(2023).基于消失点检测算法的束靶红外图像畸变校正.强激光与粒子束,35.
MLA 陈丽萍,et al."基于消失点检测算法的束靶红外图像畸变校正".强激光与粒子束 35(2023).
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