HFCAS OpenIR  > 中科院合肥智能机械研究所
模糊神经网络在运动员脚力信息识别中的应用
唐毅; 葛运建; 袁红艳; 王定成
2003
发表期刊系统仿真学报
ISSN1004-731X
摘要采用了一种基于模糊神经网络的方法进行运动员脚力信息的识别,该方法利用模糊隶属度函数扩张和收缩以及前向网络的误差反馈原理,构成了一种改进的模糊神经网络结构,采用了分级的训练和学习方法,运用于举重运动员抓举动作的识别中,并获得了较理想的效果。脚力信息的识别是笔者提出的基于计算智能的数字运动员人体模型的前提和基础。
合作性质其它
关键词神经网络 曲线识别 数字运动员 运动捕捉
学科领域模式识别
收录类别其他
语种中文
CSCD记录号CSCD:1211573
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/1634
专题中科院合肥智能机械研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
唐毅,葛运建,袁红艳,等. 模糊神经网络在运动员脚力信息识别中的应用[J]. 系统仿真学报,2003,15(10).
APA 唐毅,葛运建,袁红艳,&王定成.(2003).模糊神经网络在运动员脚力信息识别中的应用.系统仿真学报,15(10).
MLA 唐毅,et al."模糊神经网络在运动员脚力信息识别中的应用".系统仿真学报 15.10(2003).
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