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一种基于独立分量集成学习的基因微阵列数据预测方法; 一种基于独立分量集成学习的基因微阵列数据预测方法; 一种基于独立分量集成学习的基因微阵列数据预测方法; 一种基于独立分量集成学习的基因微阵列数据预测方法
黄德双; 刘昆宏
2008
专利权人中国科学院合肥研究院
公开日期2009-11-11 ; 2009-11-11
授权国家中国
专利类型发明
学科领域模式识别
申请日期2007
专利号cn101145171
申请号cn200710132391
PCT属性
文献类型专利
条目标识符http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/1799
专题中科院合肥智能机械研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
黄德双,刘昆宏. 一种基于独立分量集成学习的基因微阵列数据预测方法, 一种基于独立分量集成学习的基因微阵列数据预测方法, 一种基于独立分量集成学习的基因微阵列数据预测方法, 一种基于独立分量集成学习的基因微阵列数据预测方法. cn101145171[P]. 2008-01-01.
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