Institutional Repository of Chinese Acad Sci, Inst Intelligent Machines, Hefei 230031, Anhui, Peoples R China
| 基于信息熵的兴趣度规则挖掘算法 | |
金洲1,2 ; 王儒敬1
| |
| 2014 | |
| 发表期刊 | 模式识别与人工智能
 |
| ISSN | 1003-6059 |
| 摘要 | 传统关联规则挖掘方法通常产生海量杂乱的规则,它们对用户而言是冗余的.为解决该问题,文中提出一种基于信息熵的兴趣度规则挖掘算法.通过变量相关性分析剔除原始规则集中虚假、错误的规则,并在信息熵的基础上提出度量关联规则兴趣度的框架.该算法不依赖用户先验知识,能无偏地表达数据包含的信息.在真实和仿真数据集上的实验验证该算法能有效挖掘兴趣度规则,且性能比传统算法更优. |
| 合作性质 | 国内 |
| 关键词 | 知识发现 关联规则 兴趣度度量 信息熵 |
| 学科领域 | 生物学 ; 电子、通信与自动控制技术 ; 计算机科学技术 |
| DOI | 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.2014.06.007 |
| 收录类别 | CSCD |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:5184596 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/21462 |
| 专题 | 中科院合肥智能机械研究所 |
| 作者单位 | 1.中国科学院合肥智能机械研究所 2.中国科学技术大学自动化系 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 金洲,王儒敬. 基于信息熵的兴趣度规则挖掘算法[J]. 模式识别与人工智能,2014,27(6):524-532. |
| APA | 金洲,&王儒敬.(2014).基于信息熵的兴趣度规则挖掘算法.模式识别与人工智能,27(6),524-532. |
| MLA | 金洲,et al."基于信息熵的兴趣度规则挖掘算法".模式识别与人工智能 27.6(2014):524-532. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于信息熵的兴趣度规则挖掘算法 .pdf（522KB） | 期刊论文 | 作者接受稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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