生物气溶胶红外光谱信号预处理算法研究

	生物气溶胶红外光谱信号预处理算法研究
其他题名	Research on Preprocessing Algorithm for Infrared Spectral Signals of Biological Aerosols
	兰天鸽; 熊伟; 方勇华; 李大成; 袁越明
	2010
发表期刊	光学学报
ISSN	0253-2239
摘要	被动傅里叶变换红外（FTIR）遥感是一种具有应用潜力的生物气溶胶远程探测技术。红外遥感测量中目标光谱特征上往往存在噪声信号和基线漂移。而生物气溶胶的光谱特征相对较宽,传统的基线校正方法都不适用。由于生物气溶胶红外光谱和不同形式的基线漂移都是非高斯信号,把非高斯性作为独立性度量,基于独立成分分析（ICA）技术设计了生物气溶胶红外光谱信号的预处理算法。试验结果表明,该算法可以把未知干扰成分、基线漂移等作为独立分量分离出来,从而不影响进一步的定性、定量分析。
其他摘要	It has the application potentials of standoff detection of biological aerosol by passive infrared remote sensing based on Fourier-transform infrared （FTIR） spectroscopic technique. There are often noise signals and baseline drift on the target spectral signature in infrared remote sensing measurement. The spectrum of biological aerosol is relatively broad and the traditional methods of baseline correction are inapplicable. Due to infrared spectra of biological aerosol and different baseline drift are non-Gaussian signals, an algorithm for preprocessing infrared spectra of biological aerosol is devised based on independent component analysis （ICA）, where non-Gaussian is used as independent measure. The results of experiments show that this algorithm can separate unknown interference and baseline drift as independent component, and with no effects on the further qualitative and quantitative analysis.
关键词	红外光谱信号生物气溶胶被动红外探测独立成份分析基线校正
学科领域	遥感技术研究
收录类别	CSCD
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:4020311
引用统计	被引频次：5[CSCD] [CSCD记录]
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/4650
专题	中科院安徽光学精密机械研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	兰天鸽,熊伟,方勇华,等. 生物气溶胶红外光谱信号预处理算法研究[J]. 光学学报,2010,30(9).
APA	兰天鸽,熊伟,方勇华,李大成,&袁越明.(2010).生物气溶胶红外光谱信号预处理算法研究.光学学报,30(9).
MLA	兰天鸽,et al."生物气溶胶红外光谱信号预处理算法研究".光学学报 30.9(2010).

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生物气溶胶红外光谱信号预处理算法研究.p（805KB）			开放获取	使用许可	浏览下载