Institutional Repository of Chinese Acad Sci, Inst Intelligent Machines, Hefei 230031, Anhui, Peoples R China
| 基于单传感器动态检测和神经网络的气体识别 | |
黄家锐; 刘锦淮
| |
| 2005 | |
| 发表期刊 | 传感器世界
 |
| ISSN | 1006-883X |
| 摘要 | 介绍了气体传感器动态检测结合神经网络识别空气中有机气体的新方法。这种方法利用单个SnO2气体传感器在方波温度调制的状态下实现了对多种有机气体的定性分析。在0．02Hz的调制频率、250℃～300℃的温度调制范围内，测得了传感器对不同浓度异丙醇、乙酰丙酮及其混合气体的动态响应值，再通过小波变换对单个周期测试信号进行特征提取，最后将提取的特征值输人神经网络进行网络训练和定性识别，识别的成功率高达100％。 |
| 合作性质 | 其它 |
| 关键词 | 动态检测 小波变换 有机气体 神经网络 定性识别 |
| 学科领域 | 公共安全信息技术 |
| 收录类别 | 其他 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:1891404 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/489 |
| 专题 | 中科院合肥智能机械研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄家锐,刘锦淮. 基于单传感器动态检测和神经网络的气体识别[J]. 传感器世界,2005,011(1). |
| APA | 黄家锐,&刘锦淮.(2005).基于单传感器动态检测和神经网络的气体识别.传感器世界,011(1). |
| MLA | 黄家锐,et al."基于单传感器动态检测和神经网络的气体识别".传感器世界 011.1(2005). |
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| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于单传感器动态检测和神经网络的气体识别（358KB） | 开放获取 | 使用许可 | 浏览 下载 | |||
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