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基于GA的Tokamak聚变堆芯参数优化方法研究
其他题名Study on the Method of Parameters Optimization for Tokamak Fusion Reactor Core Based on GA
孙林1; 陈德鸿1; 王明煌1; 蒋洁琼1
2017
发表期刊核科学与工程
ISSN0258-0918
摘要托卡马克（Tokamak）聚变堆芯参数优化设计是聚变及聚变驱动次临界堆设计的重要步骤之一。本文发展了基于遗传算法（GA）的堆芯参数优化方法并与中国科学院核能安全技术研究所·FDS团队研发的系统程序SYSCODE堆芯物理模块相耦合,对堆芯参数进行优化。通过优化指定的聚变堆芯设计参数（如几何尺寸、等离子体电流、环向磁场等）,并满足给定的约束条件,使得单个或多个目标达到全局＂最优＂,对于堆芯设计具有一定参考价值。
其他摘要It is an important step for fusion reactor and fusion-fission hybrid reactor to parameters optimization for Tokamak fusion reactor core. A parameter optimization procedure for fusion reactor core based on genetic algorithm （GA） was developed and coupled with reactor core physics model of SYSCODE which has been developed by FDS team, and is used for optimizing reactor core parameters. With adjusting the value of reactor core parameters such as geometric parameters, plasma current, toroidal magnetic field solution＂ about design of fusion and so on, this optimization method can obtain global ＂optimum single or multiple objectives and which ean provide reference value for reactor core.
关键词Tokamak聚变堆芯 遗传算法 优化
收录类别CSCD
语种中文
CSCD记录号CSCD:5918889
引用统计
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/53589
专题中国科学院合肥物质科学研究院
作者单位1.中国科学院核能安全技术研究所
2.中国科学院核能安全技术研究所
3.中国科学院核能安全技术研究所
4.中国科学院核能安全技术研究所
第一作者单位中国科学院核能安全技术研究所
推荐引用方式
GB/T 7714		 孙林,陈德鸿,王明煌,等. 基于GA的Tokamak聚变堆芯参数优化方法研究[J]. 核科学与工程,2017,037.
APA 孙林,陈德鸿,王明煌,&蒋洁琼.(2017).基于GA的Tokamak聚变堆芯参数优化方法研究.核科学与工程,037.
MLA 孙林,et al."基于GA的Tokamak聚变堆芯参数优化方法研究".核科学与工程 037(2017).
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