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基于数据挖掘的植保预测系统
其他题名Plant Protection Forecast System Based on Data Collection
2008-01-01
发表期刊安徽农业科学
ISSN0517-6611
摘要针对目前病虫害预测预报方法单一、适用面窄,设计并实现了一个基于数据挖掘的综合植保预测系统。系统结合数据仓库技术,采用分类、聚类、关联、时序搜索等多种挖掘模式,对多方面的植保数据进行分析、建模,达到预测的目的。
其他摘要Aiming at the single method of forecasting plant disease and insect and its poor application,in the paper we designed and realized an integrated plant protection forecast system based on data collection.The system was combined with the data warehouse technology and multi collection pattern,such as classification,clustering,association,time-sequence search,etc.The plant protection data of multiform could be analyzed and then a forecasting report was made.
关键词数据挖掘 数据仓库 植保 预测
收录类别CSCD
语种中文
CSCD记录号CSCD:3294759
引用统计
被引频次:2[CSCD]   [CSCD记录]
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/60840
专题中国科学院合肥物质科学研究院
推荐引用方式
GB/T 7714
. 基于数据挖掘的植保预测系统[J]. 安徽农业科学,2008,036.
APA (2008).基于数据挖掘的植保预测系统.安徽农业科学,036.
MLA "基于数据挖掘的植保预测系统".安徽农业科学 036(2008).
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