Knowledge Management System of Hefei Institute of Physical Science，CAS
| 基于粗糙集理论的示例学习研究 | |
| 其他题名 | Study on learning from examples based on rough sets theory |
| 2002-01-01 | |
| 发表期刊 | 浙江大学学报：理学版
 |
| ISSN | 1008-9497 |
| 摘要 | 到目前为止，一些启发式算法被提出用于基于扩张矩阵理论的示例学习研究，该文基于粗集理论研究示例学习问题，提出了粗集理论下的几个新概念，如：必要选择子，核选择子集，约简选择子集和所产生复合的评价指标；精确度、覆盖度和简单性，给出了扩张矩阵的粗糙集算法，并提出了基于覆盖度和简单性的遗传算法最优示例学习方法。 |
| 关键词 | 粗糙集 示例学习 扩张矩阵 遗传算法 |
| 收录类别 | CSCD |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:1134016 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/61867 |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | . 基于粗糙集理论的示例学习研究[J]. 浙江大学学报：理学版,2002,029. |
| APA | (2002).基于粗糙集理论的示例学习研究.浙江大学学报：理学版,029. |
| MLA | "基于粗糙集理论的示例学习研究".浙江大学学报：理学版 029(2002). |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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