Knowledge Management System of Hefei Institute of Physical Science,CAS
基于WEB的增量式数据挖掘的研究与应用 | |
其他题名 | Study of Web-based incremental data Mining and Aplication |
2004-01-01 | |
发表期刊 | 模式识别与人工智能 |
ISSN | 1003-6059 |
摘要 | Web数据挖掘是当前数据挖掘的热点研究领域之一.由于Web页面数据的半结构化、不规则性和动态更新等特征,使得基于Web内容的数据挖掘研究具有一定的复杂性.本文首先简介如何从Web页面中提取半结构化数据,接着提出一种增量FP—Growth挖掘方法,使传统的FP—Growth方法适应于动态数据环境的关联规则挖掘,最后以中国汽车市场为例,挖掘消费者对不同类型、不同型号、不同价格轿车的购买偏好. |
关键词 | 数据挖掘 信息提取 提取器 增量式FP-增长 |
收录类别 | CSCD |
语种 | 中文 |
CSCD记录号 | CSCD:1664053 |
引用统计 | |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/62735 |
专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | . 基于WEB的增量式数据挖掘的研究与应用[J]. 模式识别与人工智能,2004,017. |
APA | (2004).基于WEB的增量式数据挖掘的研究与应用.模式识别与人工智能,017. |
MLA | "基于WEB的增量式数据挖掘的研究与应用".模式识别与人工智能 017(2004). |
条目包含的文件 | 条目无相关文件。 |
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