HFCAS OpenIR
基于WEB的增量式数据挖掘的研究与应用
其他题名Study of Web-based incremental data Mining and Aplication
2004-01-01
发表期刊模式识别与人工智能
ISSN1003-6059
摘要Web数据挖掘是当前数据挖掘的热点研究领域之一.由于Web页面数据的半结构化、不规则性和动态更新等特征,使得基于Web内容的数据挖掘研究具有一定的复杂性.本文首先简介如何从Web页面中提取半结构化数据,接着提出一种增量FP—Growth挖掘方法,使传统的FP—Growth方法适应于动态数据环境的关联规则挖掘,最后以中国汽车市场为例,挖掘消费者对不同类型、不同型号、不同价格轿车的购买偏好.
关键词数据挖掘 信息提取 提取器 增量式FP-增长
收录类别CSCD
语种中文
CSCD记录号CSCD:1664053
引用统计
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/62735
专题中国科学院合肥物质科学研究院
推荐引用方式
GB/T 7714
. 基于WEB的增量式数据挖掘的研究与应用[J]. 模式识别与人工智能,2004,017.
APA (2004).基于WEB的增量式数据挖掘的研究与应用.模式识别与人工智能,017.
MLA "基于WEB的增量式数据挖掘的研究与应用".模式识别与人工智能 017(2004).
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