Knowledge Management System of Hefei Institute of Physical Science，CAS
| 大规模核素扩散数据可视化方法研究与应用 | |
| 其他题名 | Research and application of a spatiotemporal visualization method for large-scale nuclide diffusion data |
| 2018 | |
| 发表期刊 | 辐射研究与辐射工艺学报
 |
| ISSN | 1000-3436 |
| 摘要 | 在核应急响应期间，利用可视化手段直观展示大规模核素扩散数据的空间分布，有助于应急指挥人员快速有效地进行科学决策与指挥。本文基于科学计算可视化技术，选用改进的八叉树模型对扩散数据建立空间索引，并根据操作干预水平提取数据水平时空切片，完成了大规模核素扩散数据的可视化。以日本福岛核事故为例，对其大规模核素扩散数据进行分层可视化，直观显示了放射性核素在不同高度的空间分布状态，表明本文方法可为核应急快速响应与决策提供技术支持。 |
| 其他摘要 | During a nuclear emergency response, detailed spatiotemporal distribution visualization helps to make quick and effective scientific decisions to analyze large-scale nuclide diffusion data. Thus, a method based on scientific visualization is developed in this study. An optimized index management method, based on a traditional Octree structure, is adopted to establish spatial indexes for diffusion data and extract horizontal spatiotemporal slices according to the operation intervention levels. Considering the Fukushima nuclear accident in Japan as an example, large-scale radionuclide diffusion data are visualized in layers, so that the spatial distribution of radionuclides at different heights can be visualized. The results show that this method can provide technical support and facilitate decision-making during nuclear emergency response incidents. |
| 关键词 | 大规模数据处理 核素扩散 可视化 核事故应急 |
| 收录类别 | CSCD |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6349621 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/64270 |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | . 大规模核素扩散数据可视化方法研究与应用[J]. 辐射研究与辐射工艺学报,2018,036. |
| APA | (2018).大规模核素扩散数据可视化方法研究与应用.辐射研究与辐射工艺学报,036. |
| MLA | "大规模核素扩散数据可视化方法研究与应用".辐射研究与辐射工艺学报 036(2018). |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论