一种改进的基于地面反作用力的步态识别方法

	一种改进的基于地面反作用力的步态识别方法
其他题名	An Improved Gait Recognition Method Based on Ground Reaction Force
	林尔东; 姚志明; 郑重; 周旭; 孙向阳; 孙怡宁
	2011
发表期刊	模式识别与人工智能
ISSN	1003-6059
摘要	提出一种改进的基于地面反作用力的步态识别方法．该方法通过由三维测力台构建的步态通道获取步行时足底受到的三方向地面反作用力，并采用小波包分解提取时频域特征，利用模糊C-均值聚类算法从中挑选出最具分类能力的特征子集，最后在训练样本上用支持向量机训练分类器，并在测试集上进行步态识别．为提高识别率，对样本进行拆分和波形对齐操作，并设计多分类器以降低步行速度变化对识别准确率的影响．在103人的步态数据库上的测试结果表明，该方法即使在训练样本较少的情况下也可以得到较高的识别率．
其他摘要	An improved gait recognition approach based on ground reaction force （GRF） is proposed. 3-directional GRF are acquired by 3-dimensional force plate while a person is walking through the gait walkway. Wavelet packet （WP） decomposition is used to extract features in time-frequency domain, and optimal feature subset is selected using a fuzzy c-means （FCM） clustering algorithm. Support vector machine （SVM） classifier is trained on training-set, and then gait recognition is implemented by SVM on testingset. In order to improve the recognition accuracy, waveform alignment and re-sampling approach are utilized. Multiple classifiers are designed to reduce the negative influence of changes in walking speed. The approach is tested on a gait database collected from 103 subjects. Comparative results demonstrate that high recognition accuracy can be reached even in fewer training-samples.
关键词	步态识别地面反作用力小波包分解模糊C-均值多分类器
学科领域	仿生感知与控制
收录类别	CSCD
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:4279515
引用统计	被引频次：9[CSCD] [CSCD记录]
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/6750
专题	中科院合肥智能机械研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	林尔东,姚志明,郑重,等. 一种改进的基于地面反作用力的步态识别方法[J]. 模式识别与人工智能,2011,024(3).
APA	林尔东,姚志明,郑重,周旭,孙向阳,&孙怡宁.(2011).一种改进的基于地面反作用力的步态识别方法.模式识别与人工智能,024(3).
MLA	林尔东,et al."一种改进的基于地面反作用力的步态识别方法".模式识别与人工智能 024.3(2011).

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