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基于激光诱导击穿光谱检测水稻叶片镉的研究 | |
2020-01-01 | |
发表期刊 | 量子电子学报 |
ISSN | 1007-5461 |
摘要 | 水稻是我国主要的粮食作物之一,重金属含量的检测对其安全性及品质具有重要意义.激光诱导击穿光谱(LIBS)有望克服传统方法检测耗时的缺点,实现水稻等作物植株中重金属含量的快速原位定量检测。利用共线双脉冲激光诱导击穿光谱(DP-LIBS)技术对水稻叶片中的重金属镉(Cd)元素进行了分析。由于不同的特征谱线对结果有不同影响,为获取更准确、稳定的分析结果,采用样品表面多点烧蚀的实验方法,讨论了Cd I: 228.8 nm、Cd II: 214.4 nm和Cd II: 226.5 nm三条共振线对于定标曲线相关系数(R~2)和预测结果的影响。对比研究发现,532 nm激光先于1064 nm激光进行激发,且两束脉冲时间间隔为0.5 μs时能够获取最好的光谱强度;在三条分析谱线中,Cd I: 228.8 nm、Cd II: 214.4 nm和Cd II: 226.5 nm谱线的定标曲线R~2值分别为0.86、0.60和0.93,原子谱线定量结果高于离子谱线;Cd I: 228.8 nm谱线预测相对误差低于10%,检测限是3.03 mg/kg。实验表明通过对LIBS检测条件的优化,可以实现对水稻叶片中的重金属含量的检测。另外实验中所优化的光谱采集和特征谱线选择方法,也有望应用在不同农产品的重金属成分检测上。 |
关键词 | spectroscopy laser induced breakdown spectroscopy heavy metal Cd comparison of experimental methods 光谱学 激光诱导击穿光谱 重金属Cd 实验方法对比 |
收录类别 | CSCD |
语种 | 中文 |
CSCD记录号 | CSCD:6732684 |
引用统计 | |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/67907 |
专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | . 基于激光诱导击穿光谱检测水稻叶片镉的研究[J]. 量子电子学报,2020,37. |
APA | (2020).基于激光诱导击穿光谱检测水稻叶片镉的研究.量子电子学报,37. |
MLA | "基于激光诱导击穿光谱检测水稻叶片镉的研究".量子电子学报 37(2020). |
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