基于激光传感器的无人驾驶汽车动态障碍物检测及表示方法

HFCAS OpenIR

	基于激光传感器的无人驾驶汽车动态障碍物检测及表示方法
其他题名	Dynamic Obstacle Detection and Representation Approach for Unmanned Vehicles Based on Laser Sensor
	2014
发表期刊	机器人
ISSN	1002-0446
摘要	针对激光传感器在室外环境中检测动态障碍物所遇到的数据处理存在延时、检测结果准确率不高等问题,提出了一种基于3维激光传感器Velodyne和四线激光传感器Ibeo信息融合的动态障碍物检测及表示方法. 本方法通过分析处理Velodyne激光数据对无人驾驶汽车四周的动态障碍物进行检测跟踪,对于无人驾驶汽车前方准确性要求较高的扇形区域,采用置信距离理论融合Velodyne激光数据处理信息和Ibeo输出的运动状态信息,较大地提高了对障碍物运动状态的检测准确率,然后根据融合得到的结果对运动障碍物的位置进行延时修正,最终在障碍物占用栅格图上将动态障碍物所占据位置与静态障碍物所占据位置区别标示.本方法不仅可以在室外环境中准确地检测出障碍物运动信息,而且可以消除传感器数据处理延时所带来的动态障碍物位置偏差,更准确地将环境中的动静态障碍物信息用障碍物占用栅格图进行描述.该种方法应用在了自主研发的无人驾驶汽车平台上,大量的实验以及它们在“中国智能车未来挑战赛”中的优异表现证明该方法具备可靠性和准确性.
关键词	无人驾驶汽车动态障碍物检测栅格地图激光传感器
收录类别	CSCD
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:5329566
引用统计	被引频次：12[CSCD] [CSCD记录]
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/68652
专题	中国科学院合肥物质科学研究院
推荐引用方式 GB/T 7714	. 基于激光传感器的无人驾驶汽车动态障碍物检测及表示方法[J]. 机器人,2014,36.
APA	(2014).基于激光传感器的无人驾驶汽车动态障碍物检测及表示方法.机器人,36.
MLA	"基于激光传感器的无人驾驶汽车动态障碍物检测及表示方法".机器人 36(2014).