Knowledge Management System of Hefei Institute of Physical Science,CAS
多分类器融合的人脸识别与身份认证 | |
其他题名 | Fusion of Multiple Classifiers for Face Recognition and Person Authentication |
2004-01-01 | |
发表期刊 | 系统仿真学报 |
ISSN | 1004-731X |
摘要 | 人脸识别是生物特征识别技术中一个活跃的研究领域,取得了很多实践成果,但是单一分类器一般不能取得满意的识别率与身份认证效果。本文采用贝叶斯决策理论分析了常见的积、和、中值以及投票多分类器融合方法,并根据实际的选举情形,对投票法进行了2种改进。然后对协同人脸识别、特征脸法以及复合方法等人脸识别分类器进行决策层的融合,对ORL库中人脸识别仿真实验表明:文中的多分类器融合的人脸识别方法具有较好的分类性能,对污损、低分辨率人脸图像具有可靠的识别率、鲁棒性强,而且应用于人脸身份认证中取得了较好的认证效果。 |
关键词 | 人脸识别 多分类器融合 身份认证 协同识别 特征脸法 |
收录类别 | CSCD |
语种 | 中文 |
CSCD记录号 | CSCD:1805155 |
引用统计 | |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/68683 |
专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | . 多分类器融合的人脸识别与身份认证[J]. 系统仿真学报,2004,016. |
APA | (2004).多分类器融合的人脸识别与身份认证.系统仿真学报,016. |
MLA | "多分类器融合的人脸识别与身份认证".系统仿真学报 016(2004). |
条目包含的文件 | 条目无相关文件。 |
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