Knowledge Management System of Hefei Institute of Physical Science,CAS
基于GA的SVMR预测控制研究 | |
其他题名 | On SVMR predictive control based on GA |
2004 | |
发表期刊 | 控制与决策 |
ISSN | 1001-0920 |
摘要 | 研究高精度、有效、简单的信息预测模型是目前非线性预测控制需要解决的重要问题.SVMR建模方法简单、理论基础完备,所反映的是系统的非线性特征,在建立非线性模型中与神经网络等非线性回归方法相比具有许多独特的优点.为此,提出一种SVMR预测控制结构,利用SVMR建立非线性系统模型,利用GA进行滚动优化.实验证明,这种预测控制具有良好的非线性控制效果. |
关键词 | 支持向量机回归 预测控制 非线性 遗传算法 |
收录类别 | CSCD |
语种 | 中文 |
CSCD记录号 | CSCD:1608155 |
引用统计 | |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/69524 |
专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | . 基于GA的SVMR预测控制研究[J]. 控制与决策,2004,019. |
APA | (2004).基于GA的SVMR预测控制研究.控制与决策,019. |
MLA | "基于GA的SVMR预测控制研究".控制与决策 019(2004). |
条目包含的文件 | 条目无相关文件。 |
个性服务 |
推荐该条目 |
保存到收藏夹 |
查看访问统计 |
导出为Endnote文件 |
谷歌学术 |
谷歌学术中相似的文章 |
百度学术 |
百度学术中相似的文章 |
必应学术 |
必应学术中相似的文章 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论