基于循环迭代的多帧湍流退化图像复原算法

HFCAS OpenIR

	基于循环迭代的多帧湍流退化图像复原算法
其他题名	Multiframe Turbulence-Degraded Image Restoration Algorithm Based on Circulate Iteration
	邵慧 1; 汪建业1 ; 王亮1 ; 陈帅1 ; 张光雨 1
	2014
发表期刊	激光与光电子学进展
ISSN	1006-4125
摘要	采用频域多帧循环迭代解卷积算法（CIBD），针对提高复原图像的准确性和快速性两个方面进行研究。以退化序列中任意帧作为起始帧，逐次增加迭代帧，确保更多的观测帧参与循环迭代解卷积以增加复原的准确性；通过图像间的相关矩阵估计初始点扩展函数（PSF），采用尺度梯度投影法，自适应迭代步长，增加迭代终止条件等措施提高算法的收敛速度。实验结果表明，采用提议的算法能够有效地重建不同大气湍流条件下的远距离观测图像，性能优于传统多帧盲反卷积（MBD）迭代算法。
其他摘要	A circulate iterative blind deconvolution （CIBD） algorithm to restore turbulence-degraded images in the frequency domain is described, which focus on enhancement of accuracy and rapidity. The accuracy is enhanced by beginning with random frame and gradually increasing new frame to circulate iteration to get satisfactory restoration. Some measures are implemented to improve convergence rate, such as estimated point spread functions （PSF） by correlation matrix, adaptive steplength updating rule, condition of iterative termination and scaled projection gradient strategy. The experimental results of simulation show that the algorithm is efficient to reconstruct the degraded images from remote ground-based observations under different atmospheric turbulence intensities, and its performance is better than traditional multiframe blind deconvolutions （MBDs）.
关键词	大气光学盲反卷积循环迭代多尺度投影梯度自适应迭代步长
收录类别	CSCD
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:5204400
引用统计
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/94215
专题	中国科学院合肥物质科学研究院
作者单位	1.中国科学院核能安全技术研究所 2.中国科学院核能安全技术研究所 3.中国科学院核能安全技术研究所 4.中国科学院核能安全技术研究所 5.中国科学院核能安全技术研究所
第一作者单位	中国科学院核能安全技术研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	邵慧,汪建业,王亮,等. 基于循环迭代的多帧湍流退化图像复原算法[J]. 激光与光电子学进展,2014,051.
APA	邵慧,汪建业,王亮,陈帅,&张光雨.(2014).基于循环迭代的多帧湍流退化图像复原算法.激光与光电子学进展,051.
MLA	邵慧,et al."基于循环迭代的多帧湍流退化图像复原算法".激光与光电子学进展 051(2014).