HFCAS OpenIR
基于肤色特征的AdaBoost人脸检测方法
其他题名AdaBoost Face Detection Based on the Skin-Color Characteristics
许书环1; 孔斌1; 郑飞1
2010
发表期刊计算机系统应用
ISSN1003-3254
摘要针对人脸检测准确率和实时性问题,提出了一种基于肤色特征的AdaBoost检测方法。通过将肤色特征应用到AdaBoost检测算法中,提高AdaBoost算法的检测率。实验结果表明,该算法能更好地实现多人脸检测,且减少计算量,保障了实时性的要求。
其他摘要To make face detection accurate and in real-time, this paper proposes the face detection method based on the skin-color model of AdaBoost. It can improve the accuracy of the AdaBoost results by applying color characteristics to the AdaBoost. The experimental results show that the method can make more faces detection, reduce the computation and satisfy the real-time demand.
关键词人脸检测 AdaBoost 肤色特征
收录类别CSCD
语种中文
CSCD记录号CSCD:3943607
引用统计
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/95353
专题中国科学院合肥物质科学研究院
作者单位1.中国科学院合肥智能机械研究所
2.中国科学院合肥智能机械研究所
3.中国科学院合肥智能机械研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
许书环,孔斌,郑飞. 基于肤色特征的AdaBoost人脸检测方法[J]. 计算机系统应用,2010,000.
APA 许书环,孔斌,&郑飞.(2010).基于肤色特征的AdaBoost人脸检测方法.计算机系统应用,000.
MLA 许书环,et al."基于肤色特征的AdaBoost人脸检测方法".计算机系统应用 000(2010).
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