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基于多维关联规则的本体规则扩展方法
其他题名Methods for the Extension Rules of Ontology Based on Multidimensional Association Rules
董俊1; 王锁萍1; 熊范纶2; 张友华3
2009
发表期刊模式识别与人工智能
ISSN1003-6059
摘要日前扩充和丰富本体存在很大的局限性.对此,文中提出采用多维关联规则技术扩展本体规则方法.通过对本体规则提取,在本体指导下的一致性处理,规则映射的建立,以及对概念本体的重新识别和更新等技术和方法充实和扩展概念本体.茶病虫害预测本体的实验结果表明该方法易于实现且具有较高的可行性和有效性.
其他摘要Currently, the extension and enrichment for ontology have some limitations. Therefore, an approach is presented to extend ontology rules with multi-dimensional association rule technology. The conception ontology is enriched and extended by ontology rules extraction, consistency treatment under guidance of the ontology, rules mapping establishment, and the re-identification and update for conception ontology. The experimental results of tea diseases and pests predicting ontology show that the proposed approach can be easily implemented and has good feasibility and validity.
关键词本体 知识发现(KDD) 多维关联规则 规则扩展
收录类别CSCD
语种中文
CSCD记录号CSCD:3769778
引用统计
被引频次:3[CSCD]   [CSCD记录]
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/95804
专题中国科学院合肥物质科学研究院
作者单位1.南京邮电大学,软件学院,信息网络研究所
2.南京邮电大学,软件学院,信息网络研究所
3.中国科学院合肥智能机械研究所
4.安徽农业大学计算机学院
推荐引用方式
GB/T 7714
董俊,王锁萍,熊范纶,等. 基于多维关联规则的本体规则扩展方法[J]. 模式识别与人工智能,2009,000.
APA 董俊,王锁萍,熊范纶,&张友华.(2009).基于多维关联规则的本体规则扩展方法.模式识别与人工智能,000.
MLA 董俊,et al."基于多维关联规则的本体规则扩展方法".模式识别与人工智能 000(2009).
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