蒙特卡罗剂量分布去噪中三维高斯和Savitzky-Golay滤波器的改进与混合

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	蒙特卡罗剂量分布去噪中三维高斯和Savitzky-Golay滤波器的改进与混合
其他题名	Improvement on Three-dimensional Gaussian and Savitzky-Golay Filters in Denoising of Monte Carlo Dose Distributions
	杨铸 1; 李国丽 1; 林辉 1; 陶磊 1; 周金斌 1; 曹瑞芬 2; 景佳 2; 吴爱东 2; 吴宜灿2 ; 黄家兵 3
	2009
发表期刊	计算物理
ISSN	1001-246X
摘要	对模拟粒子轨迹数较少模拟时间较短的蒙特卡罗粗糙剂量分布进行三维滤波,可以加速其收敛速度.结合蒙特卡罗剂量分布特征,改进三维高斯和Savitzky-Golay滤波器,建立三维混合滤波方法,并比较并联和级联两种基本混合方式.根据卷积性质,提出用等效卷积核简化混合滤波器结构的方法.结果表明,改进后的高斯和Savitzky-Golay滤波器的整体去噪效果得以增强,混合滤波器进一步降低滤波结果的局部误差,两种混合滤波器都能够大幅度抑制MC粗糙剂量分布中的噪声,级联混合滤波器降噪效果略优于并联混合滤波器.
其他摘要	With three-dimensional （3D） filtering in Monte Carlo rough dose distributions with less particle history and short simulation time convergence is accelerated. We improve 3D Gaussian and Savitzky-Golay filters considering features of Monte Carlo dose distribution. Parallel and cascade mixture methods with 3D Gaussian and Savitzky-Golay filters are compared. A method simplifying mixture filter structure using equivalent convolution kernel is put forward. It shows that the improved Gaussian and Savitzky-Golay filters enhance denoising. The mixture local errors of filtering results. Two types of mixture filters reduce noise in Monte Carlo dose distributions. Filtering of cascade mixture filter is slightly better than that of parallel mixture filter.
关键词	蒙特卡罗方法高斯滤波 Savitzky-Golay滤波混合滤波剂量分布
收录类别	CSCD
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:3677595
引用统计
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/95971
专题	中国科学院合肥物质科学研究院
作者单位	1.合肥工业大学电气与自动化工程学院 2.合肥工业大学电气与自动化工程学院 3.合肥工业大学理学院 4.合肥工业大学电气与自动化工程学院 5.合肥工业大学电气与自动化工程学院 6.中科院等离子体物理研究所 7.中科院等离子体物理研究所 8.中科院等离子体物理研究所 9.中科院等离子体物理研究所 10.皖西学院机械与电子工程系
推荐引用方式 GB/T 7714	杨铸,李国丽,林辉,等. 蒙特卡罗剂量分布去噪中三维高斯和Savitzky-Golay滤波器的改进与混合[J]. 计算物理,2009,026.
APA	杨铸.,李国丽.,林辉.,陶磊.,周金斌.,...&黄家兵.(2009).蒙特卡罗剂量分布去噪中三维高斯和Savitzky-Golay滤波器的改进与混合.计算物理,026.
MLA	杨铸,et al."蒙特卡罗剂量分布去噪中三维高斯和Savitzky-Golay滤波器的改进与混合".计算物理 026(2009).