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一种对二维空间对象进行聚类的算法
其他题名An Algorithm for Clustering 2-D Spatial Objects
滕明贵1; 熊范纶2; 吴正龙1
2005
发表期刊模式识别与人工智能
ISSN1003-6059
摘要地理信息系统存储了大量的二维空间对象,对这些对象进行聚类分析是数据挖掘的一项重要任务.本文提出一种针对二维空间对象的聚类算法.该算法引用层次聚类方法的思想,将子聚类信息用一个聚类特征表示.采用基于密度的方法,发现任意形状的簇,能较好地处理孤立点,并且支持增量式聚类.实验证明该算法是有效的.
关键词空间聚类 基于密度 增量聚类
收录类别CSCD
语种中文
CSCD记录号CSCD:1964133
引用统计
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/96483
专题中国科学院合肥物质科学研究院
作者单位1.中国科学技术大学自动化系
2.中国科学院合肥智能机械研究所
3.中国科学技术大学自动化系
推荐引用方式
GB/T 7714
滕明贵,熊范纶,吴正龙. 一种对二维空间对象进行聚类的算法[J]. 模式识别与人工智能,2005,018.
APA 滕明贵,熊范纶,&吴正龙.(2005).一种对二维空间对象进行聚类的算法.模式识别与人工智能,018.
MLA 滕明贵,et al."一种对二维空间对象进行聚类的算法".模式识别与人工智能 018(2005).
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