Knowledge Management System of Hefei Institute of Physical Science，CAS
| 一种基于信息熵的神经网络规则提取方法 | |
| 其他题名 | A method for rule extraction from trained neural networks based on information netropy |
| 袁红春1; 熊范纶2 | |
| 2002 | |
| 发表期刊 | 模式识别与人工智能
 |
| ISSN | 1003-6059 |
| 摘要 | 从训练后的神经网络中提取规则已成为当前研究热点。已有的网络规则提取方法常需网络修剪和再训练过程，因而计算成本较高。本文提出一种基于信息熵的神经网络规则提取方法，它在网络无需重复训练的情况下能够从训练过的神经网络中快速提取规则。其算法主要有四个过程组成：网络训练、决策树构建和相关隐单元识别、相关输入连接的识别及规则产生。文章以异或问题和棉花病害诊断规则提取为例进行实验，结果表明，基于信息熵的神经网络规则提取方法是有效可行的。 |
| 关键词 | 信息熵 神经网络 规则提取 决策树 |
| 收录类别 | CSCD |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:948631 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/96971 |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 作者单位 | 1.中国科学技术大学自动化系 2.中国科学院合肥智能机械研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 袁红春,熊范纶. 一种基于信息熵的神经网络规则提取方法[J]. 模式识别与人工智能,2002,015. |
| APA | 袁红春,&熊范纶.(2002).一种基于信息熵的神经网络规则提取方法.模式识别与人工智能,015. |
| MLA | 袁红春,et al."一种基于信息熵的神经网络规则提取方法".模式识别与人工智能 015(2002). |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [袁红春]的文章 |
| [熊范纶]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [袁红春]的文章 |
| [熊范纶]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [袁红春]的文章 |
| [熊范纶]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论