Knowledge Management System of Hefei Institute of Physical Science，CAS
| 一种具有方向特点的网络对象聚类算法 | |
| 其他题名 | A Clustering Algorithm for Network Objects with Direction Factors |
| 唐良1; 方廷健1 | |
| 2009 | |
| 发表期刊 | 模式识别与人工智能
 |
| ISSN | 1003-6059 |
| 摘要 | 对分别采用欧氏距离和网络距离作为相似性测度的聚类方法进行分析，并从空间网络中对象间着手，提出一种具有方向特点的网络对象聚类算法．算法利用空间网络的邻接关系，将两种距离结合起来作为聚类的相似性测度以提高聚类的精度．算法分析和实验证明，该算法的聚类效果优于单一度量的聚类方法． |
| 其他摘要 | Clustering methods are analyzed in which Euclidean distance and network distance are used as a similarity measure respectively. The neighbor correlation between objects on a spatial network is discussed and a clustering algorithm is proposed for network objects with consideration of direction factors. The algorithm combines the two distances as the similarity measure of clustering by using the neighbor correlation. The analysis and experimental results indicate that the effectiveness of the proposed algorithm is better than those only using one measure. |
| 关键词 | 空间聚类 对象聚类 空间方向 相似性测度 |
| 收录类别 | CSCD |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:3669111 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/97426 |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 作者单位 | 1.中国科学院合肥智能机械研究所 2.中国科学院合肥智能机械研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 唐良,方廷健. 一种具有方向特点的网络对象聚类算法[J]. 模式识别与人工智能,2009,000. |
| APA | 唐良,&方廷健.(2009).一种具有方向特点的网络对象聚类算法.模式识别与人工智能,000. |
| MLA | 唐良,et al."一种具有方向特点的网络对象聚类算法".模式识别与人工智能 000(2009). |
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