Knowledge Management System of Hefei Institute of Physical Science，CAS
| 一种基于LDA模型的关键词抽取方法 | |
| 其他题名 | A LDA-based approach to keyphrase extraction |
| 朱泽德1; 李淼2; 张健2; 曾伟辉2; 曾新华2 | |
| 2015 | |
| 发表期刊 | 中南大学学报. 自然科学版
 |
| ISSN | 1672-7207 |
| 摘要 | 为解决现有方法未能综合考察文档主题的全面性、关键词的可读性以及差异性,提出一种基于文档隐含主题的关键词抽取新算法TFITF。算法根据大规模语料产生隐含主题模型计算词汇对主题的TFITF权重并进一步产生词汇对文档的权重,利用共现信息排序和选择相邻词汇形成候选关键短语,再使用相似性排除隐含主题一致的冗余短语。此外,从文档统计信息、词汇链和主题分析3方面来进行关键词抽取的对比测试,实验在1 040篇中文摘要及5 408个关键词构成的测试集上展开。结果表明,算法有效地提高文档关键词抽取的准确率与召回率。 |
| 关键词 | 信息抽取 关键词抽取 LDA模型 主题相似性 |
| 收录类别 | CSCD |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:5501277 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/99439 |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 作者单位 | 1.中国科学技术大学自动化系 2.中国科学院合肥智能机械研究所 3.中国科学院合肥智能机械研究所 4.中国科学院合肥智能机械研究所 5.中国科学院合肥智能机械研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 朱泽德,李淼,张健,等. 一种基于LDA模型的关键词抽取方法[J]. 中南大学学报. 自然科学版,2015,46. |
| APA | 朱泽德,李淼,张健,曾伟辉,&曾新华.(2015).一种基于LDA模型的关键词抽取方法.中南大学学报. 自然科学版,46. |
| MLA | 朱泽德,et al."一种基于LDA模型的关键词抽取方法".中南大学学报. 自然科学版 46(2015). |
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