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Insight into interface cohesion and impurity-induced embrittlement in carbide dispersion strengthen tungsten from first principles 期刊论文
JOURNAL OF NUCLEAR MATERIALS, 2020, 卷号: 538
作者:  Wu, Xuebang;  Zhang, Xu;  Xie, Z. M.;  Li, Xiangyan;  Miranda, C. R.;  Liu, C. S.
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Interfaces  Cohesion  Interfacial segregation  Tungsten  First-principles calculations  
Prediction and Analysis of Tensile Properties of Austenitic Stainless Steel Using Artificial Neural Network 期刊论文
METALS, 2020, 卷号: 10
作者:  Wang, Yuxuan;  Wu, Xuebang;  Li, Xiangyan;  Xie, Zhuoming;  Liu, Rui;  Liu, Wei;  Zhang, Yange;  Xu, Yichun;  Liu, Changsong
收藏  |  浏览/下载：59/0  |  提交时间：2020/11/26
austenitic stainless steel  tensile properties  artificial neural network  MIV analysis  
Application of Machine Learning to Predict Grain Boundary Embrittlement in Metals by Combining Bonding-Breaking and Atomic Size Effects 期刊论文
MATERIALS, 2020, 卷号: 13
作者:  Wu, Xuebang;  Wang, Yu-xuan;  He, Kan-ni;  Li, Xiangyan;  Liu, Wei;  Zhang, Yange;  Xu, Yichun;  Liu, Changsong
收藏  |  浏览/下载：43/0  |  提交时间：2020/11/26
grain boundary embrittlement  machine learning  strengthening energy  support vector machine  artificial neural network