×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
切换中国科技网通行证登录
×
切换中国科技网通行证登录
登录
中文版
|
English
中国科学院合肥物质科学研究院机构知识库
Knowledge Management System of Hefei Institute of Physical Science,CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
学科领域
关键词
文献类型
出处
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
资助项目
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
学科分类
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
中科院合肥物质科学研... [2]
作者
发表日期
2022 [2]
2021 [2]
2020 [1]
2019 [1]
2018 [1]
语种
英语 [7]
出处
MECHANICAL... [2]
COMPUTERS ... [1]
IEEE TRANS... [1]
IEEE TRANS... [1]
INTERNATIO... [1]
PRECISION ... [1]
更多...
资助项目
National N... [3]
Chinese Mi... [2]
Chinese Na... [2]
Natural Sc... [2]
CAS 100 Ta... [1]
CAS100 Tal... [1]
更多...
资助机构
National N... [3]
Chinese Mi... [2]
Chinese Na... [2]
Natural Sc... [2]
Ministry o... [1]
National K... [1]
更多...
收录类别
SCI [7]
摘要
文献类型
期刊论文 [7]
×
知识图谱
HFCAS OpenIR
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共7条,第1-7条
帮助
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
发表日期升序
发表日期降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
提交时间升序
提交时间降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
作者升序
作者降序
题名升序
题名降序
Interpretable deep learning approach for tool wear monitoring in high-speed milling
期刊论文
COMPUTERS IN INDUSTRY, 2022, 卷号: 138
作者:
Guo, Hao
;
Zhang, Yu
;
Zhu, Kunpeng
收藏
  |  
浏览/下载:57/0
  |  
提交时间:2022/05/16
Tool wear monitoring
Interpretability
Deep learning
Attention
Pyramid LSTM Network for Tool Condition Monitoring
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2022, 卷号: 71
作者:
Guo, Hao
;
Lin, Xin
;
Zhu, Kunpeng
收藏
  |  
浏览/下载:39/0
  |  
提交时间:2022/12/23
Feature extraction
Monitoring
Milling
Computational modeling
Hidden Markov models
Employee welfare
Task analysis
Auto-encoder
network structure
pyramid long short-term memory (LSTM)
tool wear monitoring
visual analysis
Tool wear estimation and life prognostics in milling: Model extension and generalization
期刊论文
MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, 2021, 卷号: 155
作者:
Zhang, Yu
;
Zhu, Kunpeng
;
Duan, Xianyin
;
Li, Si
收藏
  |  
浏览/下载:66/0
  |  
提交时间:2021/04/26
Milling
Tool wear modeling and monitoring
Adjustable coefficients
Generalization
Genetic algorithm
A Switching Hidden Semi-Markov Model for Degradation Process and Its Application to Time-Varying Tool Wear Monitoring
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2021, 卷号: 17
作者:
Liu, Tongshun
;
Zhu, Kunpeng
收藏
  |  
浏览/下载:62/0
  |  
提交时间:2021/03/15
Condition monitoring
degradation process
remaining useful life (RUL)
switching hidden semi-Markov model (SHSMM)
tool wear monitoring (TWM)
Micro-milling tool wear monitoring under variable cutting parameters and runout using fast cutting force coefficient identification method
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED MANUFACTURING TECHNOLOGY, 2020
作者:
Liu, Tongshun
;
Zhu, Kunpeng
;
Wang, Gang
收藏
  |  
浏览/下载:75/0
  |  
提交时间:2020/12/28
Micro-milling
Cutting force model
Tool runout
Cutting force coefficient identification
Tool wear monitoring
A generic tool wear model and its application to force modeling and wear monitoring in high speed milling
期刊论文
MECHANICAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, 2019, 卷号: 115, 期号: 无, 页码: 147-161
作者:
Zhu, Kunpeng
;
Zhang, Yu
浏览
  |  
Adobe PDF(2066Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:159/58
  |  
提交时间:2019/12/25
Tool wear monitoring
Adjustable coefficients
Tool life
High speed milling
Milling force
A machine vision system for micro-milling tool condition monitoring
期刊论文
PRECISION ENGINEERING-JOURNAL OF THE INTERNATIONAL SOCIETIES FOR PRECISION ENGINEERING AND NANOTECHNOLOGY, 2018, 卷号: 52, 期号: 无, 页码: 183-191
作者:
Dai, Yiquan
;
Zhu, Kunpeng
浏览
  |  
Adobe PDF(1750Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:137/64
  |  
提交时间:2019/11/11
Tool wear
Tool condition monitoring
Machine vision
Micro milling
Digital image processing