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Improving GRN re-construction by mining hidden regulatory signals 期刊论文
IET SYSTEMS BIOLOGY, 2017, 卷号: 11, 期号: 6, 页码: 174-181
作者:  Shi, Ming;  Shen, Weiming;  Chong, Yanwen;  Wang, Hong-Qiang
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Genetics  Molecular Biophysics  Biology Computing  Singular Value Decomposition  Sensitivity Analysis  Gene Regulatory Networks  Gene Expression  Hidden Regulatory Signal Mining  Transcription Factor  Dictionary Learning Model K-svd  Receiver Operating Characteristic Curves  
Adaptive modelling of gene regulatory network using Bayesian information criterion-guided sparse regression approach 期刊论文
IET SYSTEMS BIOLOGY, 2016, 卷号: 10, 期号: 6, 页码: 252-259
作者:  Shi, Ming;  Shen, Weiming;  Wang, Hong-Qiang;  Chong, Yanwen
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Genetics  Bayes Methods  Genomics  Regression Analysis  Inference Mechanisms  Bioinformatics  Adaptive Modelling  Gene Regulatory Network  Bayesian Information Criterion-guided Sparse Regression Approach  Grn  Microarray Expression Data  Systems Biology  Grn Reconstruction  Optimisation  l(1)-norm Regularisation